本地优先检索内置即用。

面向应用的嵌入式检索，面向开发者和 AI Agent 的本地工作区搜索。

PYTHON SDK

schema = zvec.CollectionSchema(
    name="docs",
    vectors=zvec.VectorSchema(
        "embedding", zvec.DataType.VECTOR_FP32, 768
    ),
)
collection = zvec.create_and_open(
    path="./zvec_data", schema=schema
)

覆盖不同检索工作流的产品

Zvec 将检索嵌入应用，Zvec-Grep 为开发者与 AI Agent 提供本地工作区搜索。

嵌入式引擎

Zvec

将稠密、稀疏、全文与混合检索直接嵌入应用进程。

了解 Zvec

SDK 与 API

Python Node.js Go Rust Dart C / C++

检索与索引

检索能力

索引类型

向量量化

运行时与平台

基础设施

运行平台

LinuxmacOSWindowsAndroidiOS

CLI & MCP

Zvec-Grep

不止于关键词的本地检索，开发者与 AI Agent 均可使用。

基于 Zvec

了解 Zvec-Grep

代码MD文本数据

精确BM25向量混合

排序证据路径 · 符号 · 行号

开发者AI Agent

不止关键词来源可追溯本地 CLI + MCP

SWE-QA AGENT BENCHMARK

+1.5 pp回答质量−47%输入 Token−59%工具调用−38%Agent 耗时

开源生态集成

在产品体系之外，开源项目也将 Zvec 嵌入知识工具、Agent 记忆、AI 框架与数据管道。

知识管理

Logseq

在本地图谱与 Embedding 上提供桌面端混合检索。

Zvec 的作用混合检索

个人上下文

MyContext

支撑私有上下文检索与知识图谱记忆。

Zvec 的作用向量存储

Agent 记忆

ReMe

提供可检索、可召回的持久化本地记忆。

Zvec 的作用记忆后端

AI 框架

txtai

在一体化 AI 框架中提供语义检索。

Zvec 的作用稠密 ANN

数据管道

CocoIndex

让增量数据管道持续连接检索能力。

Zvec 的作用索引 Connector